专业需要建立复杂精细的组块重编码架构

原文：Expertise requires building sophisticated chunk recoding schemes (andymatuschak.org)

在许多领域，专家之所以成为专家，大部分是因为发展出更为精细复杂的「心理表征」(Mental representations, after Ericsson and Pool), 这等价于增加了他/ 她们的心理组块的大小(人类认知的“组块”)。这提升了他们的信息处理容量（人类的信道容量随着每块的比特的增加而增加）。这通过实践发生： 良好的实践可以编码出更有效的块状重新编码方案

是什么让专家有别于常人？是精神表征的质量和数量。

(Ericsson and Pool, 2016, p. 62, not well-cited)

例如，Simon and Gilmartin (1973) 推动的模型指出，国际象棋大师，已经编码出以万计算的组块。 (相同例子可见于 Chase and Simon - Perception in chess)

知识工作往往需要解决搜索问题，Ericsson 和 Pool 认为，专家的搜索能力来源于更加复杂的组块架构 (2016, p. 70-72)，这并是一个非常强的论点，但由于人类的渠道容量随着每块比特的增加而增加，它或许可以解释高效的「剔除」和「反馈-吸收」能力。

参考文献

Simon, H. A., & Gilmartin, K. (1973). A simulation of memory for chess positions. Cognitive Psychology, 5(1), 29–46. https://doi.org/10.1016/0010-0285(73)90024-8

Ericsson, A., & Pool, R. (2016). Peak: Secrets from the New Science of Expertise (1 edition). Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt. Peak - Ericsson and Pool